甲辰马年伊始，中国数据要素市场迎来关键转折点。2026年被国家数据局明确定为“数据要素价值释放年”，标志着从“夯基垒台”到“立柱架梁”的质变跨越。政策暖风与地方实践同频共振，一幅数据价值加速释放的新图景正徐徐展开。

政策定调：从“建制度”到“促释放”
年初，国家数据局联合多部门发布《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，明确提出2029年构建功能清晰的数据流通服务生态。这不仅是“数据二十条”的深化落地，更将政策重心从“供得出、流得动”转向“用得好、见实效”。全国数据工作会议更将2026年定为“价值释放年”，要求破解“数据孤岛”，让数据真正转化为经济增量。
地方实践：数据赋能民生的“破冰点”
政策落地的鲜活注脚，正在基层涌现：
淮安涟水县：融合地理空间数据，建成苏北首座智慧能源示范站。充电效率提升8–10倍——逛公园的工夫，新能源车“满电从容”，彻底化解“里程焦虑”。
南京鼓楼区：通过隐私计算整合高血压、糖尿病居民电子健康档案，赋能保险精准定价与AI疾病预测，让公共数据“跑”进15分钟生活圈，实现医疗资源精准配置。
这些案例印证：数据价值已从“概念”迈向“场景”，从“被动供给”跃升为“主动赋能”。
痛点突围：AI需求爆发倒逼“深水突围”
市场繁荣下，挑战同样凸显：
结构性矛盾尖锐：AI大模型爆发式增长，日均Token消耗量1.5年内激增300倍，但高质量数据供给稀缺，工业、农业等“数据洼地”仍陷于“有场景无数据”困局。
协同梗阻待破：区域壁垒、行业标准不统一，导致跨域数据流通难。
未来路径：双轮驱动驶向价值深水区
年，数据要素市场将驶入“深水区”，路径清晰：
AI催化需求：国家数据局已启动行业高质量数据集链主任务，推动数据优势转化为AI动能。工业、农业等“洼地”将因AI需求激增加速数字化转型。
制度破局确权：摒弃“所有权僵局”，转向“以使用为中心、以合约为基础”的流通新范式，通过“数据可信空间”厘清“谁投入、谁受益、谁担责”。
价值衡量升级：从交易规模转向经济增量贡献——数据价值最终体现在对数字经济核心产业增加值的拉动上。
春江水暖，价值为先
数据要素市场正从“量的积累”迈向“质的飞跃”。淮安充电效率的10倍突破、南京医疗数据的精准赋能，无不昭示：能解决行业痛点、嵌入业务流程、创造明确回报的数据应用，方是“深水突围”的破局点。2026年，当政策、技术与市场形成合力，数据要素的千亿蓝海将真正破浪前行。
国廉评论点睛：数据要素的价值不在“囤积”，而在“释放”；不在“规则”，而在“实效”。唯有让数据真正“跑”进民生、融入产业，方能兑现“价值释放年”的承诺，为高质量发展注入源头活水。

撰稿人   康桥
（本文数据来源：国家数据局政策文件、江苏省数据局实践案例、行业白皮书）